两岸云端促交流 共盼墨香寄祝福******
中新网上海2月3日电 (记者 缪璐)“金兔迎春两岸颂，举杯欢唱庆元宵。”泼墨挥毫间，两岸情谊在墨香间流动。3日，第三届海峡两岸新春祈福书法笔会通过视频连线的方式在上海和台北两地举行，来自海峡两岸的50余位书画爱好者以墨会友，共贺新春与元宵佳节。
上海市公共关系协会会长沙海林在致辞时表示，两岸书法交流是共同传承中华优秀传统文化、增进彼此亲情友情重要载体形式。在当前的两岸形势下，就是要用行动来坚持“九二共识”，推进两岸交流，坚持和平发展、和平统一的正确方向，努力构筑两岸命运共同体，这是我们共同的历史责任。
第三届海峡两岸新春祈福书法笔会3日通过视频连线的方式举行 主办方供图笔墨抒怀，情聚两岸。当天笔会上，上海现场书写了一幅幅“福”字，台湾现场则创作了众多精彩的书法和绘画作品，在新春之际，共同抒发对中华民族和两岸关系的美好祝愿。
完成作品展示后，两岸书画爱好者们还分享了自己的创作心得，感悟中华优秀文化是两岸同胞的精神财富和心灵纽带，表露了加强两岸文化交流合作、促进两岸和平发展的共同心声。
一位大陆书法名家说，汉字是中国人的命脉和文化的根基，而书法则承载了中华文明的美学追求和哲学思考。一位台湾书法名家说，两岸同文同种，文化相通，毛笔文化就是最好的证明。书法已成为巩固两岸联结、传递我们是中华民族一份子的最重要的媒介之一。
第三届海峡两岸新春祈福书法笔会3日通过视频连线的方式举行 主办方供图主办方上海市公共关系研究院副院长李秘表示，我们希望通过新春书法笔会，表达对两岸未来的美好祝愿，也希望通过我们的共同努力，让两岸关系早日走出阴霾，实现和平、稳定和发展。
台湾书法名家陈铭镜说，书法是中华文化的核心，牵动着中华历史文化的脉动，书画同源，它们都是两岸重要的连接点，希望通过书画等中华传统文化的绵密交流，建立同胞情，民族爱。(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟 168彩票地图 |
